Resumen

Este estudio se enfoca en el problema de localización, inventario y enrutamiento (LIRP) que integra la planificación de decisiones estratégicas, tácticas y operativas para el diseño de la red de la cadena de suministro. El LIRP se encarga de minimizar el costo total de localización-ubicación de los depósitos establecidos, el costo de inventario, que incluye la configuración de la producción y el costo de mantenimiento así como el costo de transporte. El estudio propone un algoritmo HS-SA (Algoritmo híbrido de búsqueda de armonía y de recocido simulado) que incorpora los valores dinámicos de la tasa de consideración de memoria de armonía y la tasa de ajuste de tono con las técnicas de optimización local, para hibridar con el concepto de la regla de aceptación probabilística del recocido simulado.

• Materias:Optimización matemática Cadena de suministros Algoritmos (Matemáticas) Algoritmos (Computadores)
• Subjects:Mathematical optimization Supply chain Agorithms (Math) Computer algorithms
• Palabras claves:Búsqueda de armonía, Simulación de recocido, Ubicación-inventario-enrutamiento, Logística inversa, Cadena de suministro
• Keywords:Harmony search, Simulated annealing, Location-inventory-routing, Reverse logistics, Supply chain