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Artículo

Firefly Algorithms for Multimodal Optimization

Algoritmos de la luciérnaga para optimización multimodal

Autor: Yang, Xin-She.
Categoria: Ciencias aplicadas e interdisciplinarias | Subcategoría: Ingeniería industrial y afines.
Año de publicación: 2009.
Editor:

arXiv.org / Cornell University Library / Cornell University

.

Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 778 Kb.

Resumen:

Los algoritmos inspirados en la naturaleza se encuentran entre los más poderosos para resolver problemas de optimización. En este artículo se brinda una descripción detallada de un nuevo algoritmo de la luciérnaga para aplicaciones de optimización multimodal. Se compara el algoritmo propuesto con otros de tipo metaheurístico tales como el algoritmo de enjambre de partículas. Asimismo, se discuten sus aplicaciones y las implicaciones para investigaciones posteriores.

Materias: INVESTIGACIÓN OPERATIVA OPTIMIZACIÓN

Subjects: OPERATIONS RESEARCH OPTIMIZATION

Palabras clave: ciencias de la administración, investigación de operaciones, optimización de procesos, optimización multimodal, algoritmos metaheurísticos, algoritmo de la luciérnaga, algoritmo del enjambre de partículas

Keywords: management sciences, operations research, process optimization, multimodal optimization, meta-heuristic algorithms, firefly algorithm, particle swarm algorithm

DC.Title.spa
 Algoritmos de la luciérnaga para optimización multimodal
DC.Title.eng
 Firefly Algorithms for Multimodal Optimization
DC.Creator
 Yang, Xin-She
DC.Subject.snpi.spa
 INVESTIGACIÓN OPERATIVA OPTIMIZACIÓN
DC.Subject.snpi.eng
 OPERATIONS RESEARCH OPTIMIZATION
DC.Subject.spa
 ciencias de la administración, investigación de operaciones, optimización de procesos, optimización multimodal, algoritmos metaheurísticos, algoritmo de la luciérnaga, algoritmo del enjambre de partículas
DC.Subject.eng
 management sciences, operations research, process optimization, multimodal optimization, meta-heuristic algorithms, firefly algorithm, particle swarm algorithm
DC.Description.spa

Los algoritmos inspirados en la naturaleza se encuentran entre los más poderosos para resolver problemas de optimización. En este artículo se brinda una descripción detallada de un nuevo algoritmo de la luciérnaga para aplicaciones de optimización multimodal. Se compara el algoritmo propuesto con otros de tipo metaheurístico tales como el algoritmo de enjambre de partículas. Asimismo, se discuten sus aplicaciones y las implicaciones para investigaciones posteriores.

DC.Source
 ...iv.org/pdf/1003.1466.pdf
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/algoritmos-de-la-luciernaga-para-optimizacion-multimodal
DC.Identifier.issn-isbn
 
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Abril 2015, Optimización de procesos. Segunda entrega
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Optimización multimodal
DC.Publisher

arXiv.org / Cornell University Library / Cornell University

DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2009
DC.Type
 Artículo
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20150401-003.pdf

Descarga: Firefly Algorithms for Multimodal Optimization.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 778 Kb.
Categoria: Ciencias aplicadas e interdisciplinarias | Subcategoría: Ingeniería industrial y afines.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2015-04-01.
Publicado en Virtual Pro: Abril 2015 :: Optimización de procesos. Segunda entrega.


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