Los algoritmos genéticos están especialmente adaptados a la optimización multimodal, como es el caso del problema de secuenciación tipo job shop (scheduling). Dentro de los muchos trabajos que se han desarrollado en este ámbito, el método que mejores resultados está obteniendo es el clearing. Sin embargo, es un método paramétrico y se sabe que su potencia depende de una buena adaptación a las características del problema. Pero no solo es cierto esto, sino que además es necesario buscar dicha adaptación en función de lo que se esté buscando, una alta eficacia o (y esto es lo novedoso del estudio) una alta efectividad, entendida esta como la capacidad del algoritmo para encontrar el mayor número de óptimos del problema en una única ejecución.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Modelado y optimización multicriterio de un proceso de electrosíntesis de H2O2
Ponencia:
Evaluación y mejora de sistemas de control de producción utilizando emulación
Video:
Fundamentos sobre indicadores económicos
Artículo:
Estrategia de control de la combustión de estufas de chorro caliente basada en kernel fuzzy c-means (FCM)
Artículo:
Diseño del programa de mantenimiento operativo del vehículo basado en el costo del ciclo de vida y el mantenimiento centrado en la confiabilidad
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
Importancia, manejo y control de extraíbles e incrustaciones (pitch) en la fabricación de papel
Artículo:
Distintas formas de simular valores de variables aleatorias con distribución normal estándar
Libro:
Tratamientos avanzados de aguas residuales industriales