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Ponencia

Algoritmos genéticos multimodales: un estudio sobre la parametrización del método clearing aplicado al problema job shop

Multimodal Genetic Algorithms: A Study on Clearing Method Parameterization Applied to Job Shop Problem

Autor: Herrera, Francisco Pérez, M. Elena.
Categoria: Ciencias aplicadas e interdisciplinarias | Subcategoría: Ingeniería industrial y afines.
Año de publicación: 2007.
Editor:

Conference Contributions / Publications / Soft Computing and Intelligent Information Systems / Universidad de Granada

.

Tipo de documento: Ponencia | Formato: pdf. | Idioma: Español. | Tamaño: 145 Kb.

Resumen:

Los algoritmos genéticos están especialmente adaptados a la optimización multimodal, como es el caso del problema de secuenciación tipo job shop (scheduling). Dentro de los muchos trabajos que se han desarrollado en este ámbito, el método que mejores resultados está obteniendo es el clearing. Sin embargo, es un método paramétrico y se sabe que su potencia depende de una buena adaptación a las características del problema. Pero no solo es cierto esto, sino que además es necesario buscar dicha adaptación en función de lo que se esté buscando, una alta eficacia o (y esto es lo novedoso del estudio) una alta efectividad, entendida esta como la capacidad del algoritmo para encontrar el mayor número de óptimos del problema en una única ejecución.

Materias: INVESTIGACIÓN OPERATIVA OPTIMIZACIÓN

Subjects: OPERATIONS RESEARCH OPTIMIZATION

Palabras clave: ciencias de la administración, investigación de operaciones, optimización de procesos, optimización multimodal, algoritmos genéticos, clearing, job shop, efectividad

Keywords: management sciences, operations research, process optimization, multimodal optimization, genetic algorithms, clearing, job shop, effectiveness

DC.Title.spa
 Algoritmos genéticos multimodales: un estudio sobre la parametrización del método clearing aplicado al problema job shop
DC.Title.eng
 Multimodal Genetic Algorithms: A Study on Clearing Method Parameterization Applied to Job Shop Problem
DC.Creator
 Herrera, Francisco Pérez, M. Elena
DC.Subject.snpi.spa
 INVESTIGACIÓN OPERATIVA OPTIMIZACIÓN
DC.Subject.snpi.eng
 OPERATIONS RESEARCH OPTIMIZATION
DC.Subject.spa
 ciencias de la administración, investigación de operaciones, optimización de procesos, optimización multimodal, algoritmos genéticos, clearing, job shop, efectividad
DC.Subject.eng
 management sciences, operations research, process optimization, multimodal optimization, genetic algorithms, clearing, job shop, effectiveness
DC.Description.spa

Los algoritmos genéticos están especialmente adaptados a la optimización multimodal, como es el caso del problema de secuenciación tipo job shop (scheduling). Dentro de los muchos trabajos que se han desarrollado en este ámbito, el método que mejores resultados está obteniendo es el clearing. Sin embargo, es un método paramétrico y se sabe que su potencia depende de una buena adaptación a las características del problema. Pero no solo es cierto esto, sino que además es necesario buscar dicha adaptación en función de lo que se esté buscando, una alta eficacia o (y esto es lo novedoso del estudio) una alta efectividad, entendida esta como la capacidad del algoritmo para encontrar el mayor número de óptimos del problema en una única ejecución.

DC.Source
 ...2s.ugr.es/publications/ficheros/0679.pdf
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/algoritmos-geneticos-multimodales-un-estudio-sobre-la-parametrizacion-del-metodo-clearing-aplicado-al-problema-job-shop
DC.Identifier.issn-isbn
 
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Abril 2015, Optimización de procesos. Segunda entrega
DC.Language
 Español
DC.Relation
 Optimización multimodal
DC.Publisher

Conference Contributions / Publications / Soft Computing and Intelligent Information Systems / Universidad de Granada

DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2007
DC.Type
 Ponencia
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20150401-005.pdf

Descarga: Algoritmos genéticos multimodales: un estudio sobre la parametrización del método clearing aplicado al problema job shop.
Tipo de documento: Ponencia | Formato: pdf. | Idioma: Español. | Tamaño: 145 Kb.
Categoria: Ciencias aplicadas e interdisciplinarias | Subcategoría: Ingeniería industrial y afines.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2015-04-01.
Publicado en Virtual Pro: Abril 2015 :: Optimización de procesos. Segunda entrega.


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