Resumen

El carácter exhaustivo de los productos petrolíferos provoca los obstáculos de la escasez, el desequilibrio económico y el agotamiento del medio ambiente. Es difícil evitar su uso de repente y cambiar a motores eléctricos limpios. En todas estas circunstancias, los investigadores pueden iniciar sus investigaciones sobre combustibles alternativos para una solución preeminente. El presente estudio abarca el rendimiento y las emisiones de un motor diésel de un solo cilindro y cuatro tiempos alimentado con biodiésel de Pongamia pinnata y Calophyllum inophyllum añadido con aditivo de n-butanol en varias proporciones. En esta investigación, el pistón se ha recubierto con material cerámico con un espesor de 200 µm de capa superior. Las mezclas se han probado a una velocidad de 1500 rpm y una relación de compresión nominal de 17,5 :1 a varias cargas de funcionamiento. Se ha realizado un análisis comparativo de los resultados de los parámetros del motor operado con diésel y se ha demostrado que la eficiencia mecánica aumenta gradualmente con un incremento porcentual de n-butanol en la mezcla. Además, las emisiones como el CO, el CO2, los NOx y la opacidad se redujeron en las muestras con una cantidad elevada de n-butanol, mientras que las emisiones de HC aumentaron ligeramente. Además, se han predicho todos los gases de escape utilizando ecuaciones polinómicas de segundo orden generadas y la técnica de Inteligencia Artificial, y se ha realizado el análisis comparativo. Se ha identificado que la RNA mostró una precisión media de predicción superior a la del análisis de regresión.

• Materias:Análisis de suelos Hormigón Construcciones de hormigón Asfalto
• Subjects:Soil testing Concrete Concrete construction Asphalt
• Palabras claves:técnicas de inteligencia artificial, análisis de resultados comparativos, exactitud de la predicción, biodiésel de calophyllum inophyllum, butanol, diversas cargas de funcionamiento, obstáculos de la escasez, motores primarios eléctricos, relación de compresión nominal, naturaleza del petróleo
• Keywords:artificial intelligence techniques, comparative results analysis, accuracy of prediction, calophyllum inophyllum biodiesels, butanol, various operating load, obstacles of scarcity, electric prime movers, rated compression ratio, nature of petroleum