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Application of electronic tongue for distinguishing coffee samples and predicting sensory attributes

Aplicación de una lengua electrónica para distinguir muestras de café y predecir atributos sensoriales

Autor: Várvölgyi, Evelin; Kozits, Szabina; Soós, János; Szöllősi, Dániel; Kovács, Zoltán; Fekete, András.
Categoria: Agricultura, agroforestería, pesca y caza | Subcategoría: Producción de cultivos.
Año de publicación: 2012.
Editor:

Akadémiai Kiadó.

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Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 680 Kb.

Resumen:

El propósito de esta investigación fue evaluar los atributos sensoriales más importantes de diversas muestras de café tostado —cinco mezclas de café tipo arábica y robusta con una proporción conocida, cinco mezclas comerciales y un café de baja calidad—, empleando para ello una lengua electrónica y un panel sensorial. Un objetivo posterior fue predecir la concentración de café arábica mediante este instrumento y analizar su sensibilidad para detectar muestras de café de baja calidad.

Materias: agroindustria Industria del café

Subjects: agro-industry Coffee industry

Palabras clave: agroindustria, café, atributos sensoriales del café, café robusta, café arábica, mezclas de café, lengua electrónica, panel sensorial, evaluación sensorial

Keywords: agro-industry, coffee, coffee sensory attributes, robusta coffee, arabica coffee, coffee blends, electronic tongue, sensory panel, sensory evaluation

DC.Title.spa
 Aplicación de una lengua electrónica para distinguir muestras de café y predecir atributos sensoriales
DC.Title.eng
 Application of electronic tongue for distinguishing coffee samples and predicting sensory attributes
DC.Creator
 Várvölgyi, Evelin; Kozits, Szabina; Soós, János; Szöllősi, Dániel; Kovács, Zoltán; Fekete, András
DC.Subject.snpi.spa
 agroindustria Industria del café
DC.Subject.snpi.eng
 agro-industry Coffee industry
DC.Subject.spa
 agroindustria, café, atributos sensoriales del café, café robusta, café arábica, mezclas de café, lengua electrónica, panel sensorial, evaluación sensorial
DC.Subject.eng
 agro-industry, coffee, coffee sensory attributes, robusta coffee, arabica coffee, coffee blends, electronic tongue, sensory panel, sensory evaluation
DC.Description.spa

El propósito de esta investigación fue evaluar los atributos sensoriales más importantes de diversas muestras de café tostado —cinco mezclas de café tipo arábica y robusta con una proporción conocida, cinco mezclas comerciales y un café de baja calidad—, empleando para ello una lengua electrónica y un panel sensorial. Un objetivo posterior fue predecir la concentración de café arábica mediante este instrumento y analizar su sensibilidad para detectar muestras de café de baja calidad.

DC.Source
 ...demiai.com/doi/pdf/10.1556/Progress.8.2012.5
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/aplicacion-de-una-lengua-electronica-para-distinguir-muestras-de-cafe-y-predecir-atributos-sensoriales
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:1786-335X (versión en papel) ; 1787-0321 (versión electrónica)
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Abril 2017, Agroindustria del café
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Atributos sensoriales
DC.Publisher

Akadémiai Kiadó.

DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2012
DC.Type
 Artículo
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20170401-026.pdf

Descarga: Application of electronic tongue for distinguishing coffee samples and predicting sensory attributes.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 680 Kb.
Categoria: Agricultura, agroforestería, pesca y caza | Subcategoría: Producción de cultivos.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2017-04-01.
Publicado en Virtual Pro: Abril 2017 :: Agroindustria del café.


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