El estudio alerta de algunos peligros de los datos masivos y la inteligencia artificial: los datos masivos y los algoritmos no son objetivos, pueden tener importantes sesgos o “incrustados” valores contrarios a los constitucionales. Frente a la discriminación, brecha y sesgo algorítmicos, se plantean garantías en el ámbito del análisis de impacto de privacidad o la no discriminación por defecto y en el diseño.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Revisión de la literatura en interoperabilidad entre sistemas heterogéneos de software
Página web:
PerfectBlend software
Artículo:
Monopolios naturales y tecnología
Artículo:
Avances de la informática forense en Colombia en los últimos cuatro años
Artículo:
Modelo de representación de imágenes digitales enriquecido con tecnologías de web semántica: Información visual y no visual
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Artículo:
Generadores para ideales asociados a diferencia de tablas de Ferrers y cómputo de los generadores para ideales de Ferrers