Resumen

Este estudio investiga la distribución del agua de los poros sobre la base del contenido de humedad de la masa medido después de remojar el material de aislamiento del túnel. Este estudio también analiza la influencia de la distribución del agua de los poros en la conductividad térmica del material sobre la base de este contenido de humedad en masa. Se obtienen imágenes de barrido de tableros aislantes fenólicos y de poliuretano mediante tomografía computarizada (TC). El contenido de humedad de volumen gris (Gv) se deduce sobre la base de las imágenes de escaneo por TC, para determinar la distribución del agua de poros (Gv es la relación entre el volumen de la muestra de agua (representada por el valor gris) y el volumen de la muestra de agua saturada (representada por el valor gris) que es el contenido de humedad de volumen gris de la muestra). La correlación entre el contenido de humedad en volumen gris y el contenido de humedad en masa se determina comparando diferentes algoritmos de contenido de humedad en volumen gris y contenido de humedad en volumen. La relación entre el contenido de humedad de la masa y la conductividad térmica puede determinarse utilizando un probador de estado cuasi estacionario de fabricación propia, mientras que la relación entre el contenido de humedad del volumen gris y la conductividad térmica puede derivarse indirectamente. La investigación experimental relacionada puede predecir la conductividad térmica de los materiales de aislamiento térmico utilizando una nueva perspectiva y muestra la influencia de la distribución del agua de los poros en la conductividad térmica de los materiales.

• Materias:Agua Ingeniería de estructuras Asfalto Acero Concreto
• Subjects:Water Structural engineering Asphalt Steel Concrete
• Palabras claves:contenido de humedad en volumen, contenido de humedad en masa, humedad en volumen gris, conductividad térmica, distribución de poro, agua de poro, valor gris, muestra de agua saturada, investigación experimental relacionada, distribución de agua de poro
• Keywords:volume moisture content, mass moisture content, gray volume moisture, thermal conductivity, distribution of pore, pore water, gray value, saturated water sample, related experimental research, pore water distribution