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Artículo

Caving Depth Classification by Feature Extraction in Cuttings ImagesClasificación de la profundidad de espeleología por extracción de características en imágenes de recortes

Resumen

La estimación de la profundidad de la que provienen los derrumbes que usualmente se presentan en las caras del pozo o también llamados cavings es de gran interés en la industria petrolera. Durante el proceso de perforación de un pozo, el problema de clasificación de rocas ha sido estudiado con el fin de analizar la concentración de recortes o ripios de perforación en las zarandas vibratorias a través de la clasificación de imágenes de cavings. Sin embargo, la estimación de la profundidad de los derrumbes basada en la utilización de imágenes de los mismos no ha sido tratada en la literatura. Este artículo presenta un nuevo modelo para la estimación de la profundidad de derrumbes a través de extracción de características. Para la extracción de estas características o descriptores de textura, imágenes de recortes son transformadas en un espacio común, el cual permite su comparación. Luego, las características se obtienen aplicando la transformación de Gabor, un enfoque que se caracteriza por proporcionar un análisis multi-escala y multi-orientación. Se desarrollaron dos clasificadores, el primero separa las características de textura usando un enfoque basado en la norma Euclideana y el segundo basado en decisiones por umbral. La formulación matemática detallada de los clasificadores desarrollados se presenta en este artículo.

El sistema de estimación desarrollado se evalúa usando datos reales de imágenes de derrumbes pertenecientes a un pozo petrolero. Simulaciones muestran el rendimiento del modelo propuesto usando imágenes reales de un pozo perteneciente a una cuenca Colombiana. La correcta clasificación para una base de datos de imágenes que contiene 17 clases o profundidades es de 91.2%.

INTRODUCCIÓN

Un problema crucial en la industria petrolera es el colapso del pozo durante el proceso de perforación. El colapso del pozo se produce cuando se desprenden trozos de roca de las paredes de la perforación, lo que suele conocerse como caving (Aldred, et al., 1999). Los costes asociados al proceso de perforación son millonarios, y entre el 15% y el 30% de los recursos totales dedicados a un proyecto petrolífero se destinan a cubrir las pérdidas, incluyendo el material y el equipo de perforación y la continuidad del proceso de perforación; estas pérdidas se conocen como tiempo no productivo (Aldred, et al., 1999). De ahí que la clasificación de las rocas asociadas al colapso del pozo sea un área importante de investigación en esta industria.

En la industria petrolera, la estimación de la profundidad de colapso es de especial interés. Las técnicas convencionales utilizadas en geología no resuelven este problema porque requieren un tiempo de procesamiento excesivo. En concreto, la edad geológica de los materiales de espeleología proporciona información sobre su profundidad aproximada. Sin embargo, este método requiere un análisis micropaleontológico que no está disponible inmediatamente (Aldred, et al., 1999).

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Información del documento

  • Titulo:Caving Depth Classification by Feature Extraction in Cuttings Images
  • Autor:Arguello, Henry; Corzo Rueda, Reinel; Galvis, Laura Viviana
  • Tipo:Artículo
  • Año:2014
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Universidad Nacional de Colombia
  • Materias:Espeleología Formación de las imágenes Rocas ígneas
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