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Optimal Control of Wastewater Treatment Plants Using Economic-Oriented Model Predictive Dynamic Strategies

Control óptimo de plantas de tratamiento de aguas residuales usando estrategias dinámicas predictivas por modelo económicamente orientadas

Autor: Francisco, Mario Vilanova, Ramón Vega, Pastora Revollar, Silvana.
Categoria: Diseño, modelado, automatización y simulación de procesos | Subcategoría: Automatización y control de procesos.
Año de publicación: 2017.
Editor:

MDPI

.

Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 2820 Kb.

Resumen:

En este documento se muestra la implementación de controladores predictivos por modelo económicamente orientados para la optimización dinámica en tiempo real de la operación de plantas de tratamientos de aguas residuales. Se validaron formulaciones tanto de un controlador de optimización económica (EMPC puro) como de un controlador de rastreo económicamente orientado (HEMPC) en la plataforma del modelo de simulación de referencia (BSM1) que representa el comportamiento de un proceso característico de lodos activados.

Materias: Control automático Control de procesos industriales

Subjects: Automatic control Industrial process control

Palabras clave: control de procesos, control automático, control predictivo por modelo, control predictivo por modelo económico, optimización dinámica, controladores, planta de tratamiento de aguas residuales, proceso de lodos activados

Keywords: process control, automatic control, model predictive control, economic model predictive control, dynamic optimization, controllers, wastewater treatment plant, activated sludge process

DC.Title.spa
 Control óptimo de plantas de tratamiento de aguas residuales usando estrategias dinámicas predictivas por modelo económicamente orientadas
DC.Title.eng
 Optimal Control of Wastewater Treatment Plants Using Economic-Oriented Model Predictive Dynamic Strategies
DC.Creator
 Francisco, Mario Vilanova, Ramón Vega, Pastora Revollar, Silvana
DC.Subject.snpi.spa
 Control automático Control de procesos industriales
DC.Subject.snpi.eng
 Automatic control Industrial process control
DC.Subject.spa
 control de procesos, control automático, control predictivo por modelo, control predictivo por modelo económico, optimización dinámica, controladores, planta de tratamiento de aguas residuales, proceso de lodos activados
DC.Subject.eng
 process control, automatic control, model predictive control, economic model predictive control, dynamic optimization, controllers, wastewater treatment plant, activated sludge process
DC.Description.spa

En este documento se muestra la implementación de controladores predictivos por modelo económicamente orientados para la optimización dinámica en tiempo real de la operación de plantas de tratamientos de aguas residuales. Se validaron formulaciones tanto de un controlador de optimización económica (EMPC puro) como de un controlador de rastreo económicamente orientado (HEMPC) en la plataforma del modelo de simulación de referencia (BSM1) que representa el comportamiento de un proceso característico de lodos activados.

DC.Source
 ....mdpi.com/2076-3417/7/8/813/pdf
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/control-optimo-de-plantas-de-tratamiento-de-aguas-residuales-usando-estrategias-dinamicas-predictivas-por-modelo-economicamente-orientadas
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:2076-3417
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Noviembre 2017, Automatización y control de procesos. Segunda entrega
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Control predictivo por modelo
DC.Publisher

MDPI

DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2017
DC.Type
 Artículo
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20171101-008.pdf

Descarga: Optimal Control of Wastewater Treatment Plants Using Economic-Oriented Model Predictive Dynamic Strategies.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 2820 Kb.
Categoria: Diseño, modelado, automatización y simulación de procesos | Subcategoría: Automatización y control de procesos.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2017-11-01.
Publicado en Virtual Pro: Noviembre 2017 :: Automatización y control de procesos. Segunda entrega.


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