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From Big Data to Deep Learning: A Leap Towards Strong AI or ‘Intelligentia Obscura’?

De los datos masivos al aprendizaje profundo: ¿un salto hacia una inteligencia artificial fuerte o una ‘intelligentia obscura’?

Autor: Strauß, Stefan.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión de tecnología.
Año de publicación: 2018.
Editor:

MDPI

.

Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 971 Kb.

Resumen:

Se ha logrado un progreso increíble en el campo de la inteligencia artificial (AI, por su sigla en inglés) y el aprendizaje automático en particular. Los enfoques nuevos en aprendizaje profundo son prometedores para incluso alentar la idea de una AI equipada con capacidades de automejora. Pero, ¿cuáles son las implicaciones sociales amplias de este desarrollo y hasta qué punto los conceptos clásicos de AI son relevantes? En este artículo se discuten estas cuestiones.

Materias: Datos masivos Ciencia de datos

Subjects: Big data Data science

Palabras clave: Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Inteligencia artificial, Autonomía, Automatización, Sesgos, Responsabilidad algorítmica, Prueba de Turing, Efecto ELIZA, Evaluación tecnológica

Keywords: Data science, Big data, Machine learning, Deep learning, Artificial intelligence, Autonomy, Automation, Bias, Algorithmic accountability, Turing test, ELIZA effect, Technology assessment

DC.Title.spa
 De los datos masivos al aprendizaje profundo: ¿un salto hacia una inteligencia artificial fuerte o una ‘intelligentia obscura’?
DC.Title.eng
 From Big Data to Deep Learning: A Leap Towards Strong AI or ‘Intelligentia Obscura’?
DC.Creator
 Strauß, Stefan
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 Datos masivos Ciencia de datos
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 Big data Data science
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 Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Inteligencia artificial, Autonomía, Automatización, Sesgos, Responsabilidad algorítmica, Prueba de Turing, Efecto ELIZA, Evaluación tecnológica
DC.Subject.eng
 Data science, Big data, Machine learning, Deep learning, Artificial intelligence, Autonomy, Automation, Bias, Algorithmic accountability, Turing test, ELIZA effect, Technology assessment
DC.Description.spa

Se ha logrado un progreso increíble en el campo de la inteligencia artificial (AI, por su sigla en inglés) y el aprendizaje automático en particular. Los enfoques nuevos en aprendizaje profundo son prometedores para incluso alentar la idea de una AI equipada con capacidades de automejora. Pero, ¿cuáles son las implicaciones sociales amplias de este desarrollo y hasta qué punto los conceptos clásicos de AI son relevantes? En este artículo se discuten estas cuestiones.

DC.Source
 ...w.mdpi.com/2504-2289/2/3/16/pdf
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/de-los-datos-masivos-al-aprendizaje-profundo-un-salto-hacia-una-inteligencia-artificial-fuerte-o-una-intelligentia-obscura-
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:2504-2289
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Diciembre 2018, Datos masivos
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
DC.Publisher

MDPI

DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2018
DC.Type
 Artículo
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20181201-042.pdf

Descarga: From Big Data to Deep Learning: A Leap Towards Strong AI or ‘Intelligentia Obscura’?.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 971 Kb.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión de tecnología.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2018-12-01.
Publicado en Virtual Pro: Diciembre 2018 :: Datos masivos.


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