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From Big Data to Deep Learning: A Leap Towards Strong AI or ‘Intelligentia Obscura’?

De los datos masivos al aprendizaje profundo: ¿un salto hacia una inteligencia artificial fuerte o una ‘intelligentia obscura’?

Autor: Strauß, Stefan.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión de tecnología.
Año de publicación: 2018.
Editor:

MDPI

.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 971 Kb.

Resumen:

Se ha logrado un progreso increíble en el campo de la inteligencia artificial (AI, por su sigla en inglés) y el aprendizaje automático en particular. Los enfoques nuevos en aprendizaje profundo son prometedores para incluso alentar la idea de una AI equipada con capacidades de automejora. Pero, ¿cuáles son las implicaciones sociales amplias de este desarrollo y hasta qué punto los conceptos clásicos de AI son relevantes? En este artículo se discuten estas cuestiones.

Materias: Datos masivos Ciencia de datos

Subjects: Big data Data science

Palabras clave: Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Inteligencia artificial, Autonomía, Automatización, Sesgos, Responsabilidad algorítmica, Prueba de Turing, Efecto ELIZA, Evaluación tecnológica

Keywords: Data science, Big data, Machine learning, Deep learning, Artificial intelligence, Autonomy, Automation, Bias, Algorithmic accountability, Turing test, ELIZA effect, Technology assessment

DC.Title.spa: De los datos masivos al aprendizaje profundo: ¿un salto hacia una inteligencia artificial fuerte o una ‘intelligentia obscura’?
DC.Title.eng: From Big Data to Deep Learning: A Leap Towards Strong AI or ‘Intelligentia Obscura’?
DC.Creator: Strauß, Stefan
DC.Subject.snpi.spa: Datos masivos Ciencia de datos
DC.Subject.snpi.eng: Big data Data science
DC.Subject.spa: Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Inteligencia artificial, Autonomía, Automatización, Sesgos, Responsabilidad algorítmica, Prueba de Turing, Efecto ELIZA, Evaluación tecnológica
DC.Subject.eng: Data science, Big data, Machine learning, Deep learning, Artificial intelligence, Autonomy, Automation, Bias, Algorithmic accountability, Turing test, ELIZA effect, Technology assessment
DC.Description.spa: Se ha logrado un progreso increíble en el campo de la inteligencia artificial (AI, por su sigla en inglés) y el aprendizaje automático en particular. Los enfoques nuevos en aprendizaje profundo son prometedores para incluso alentar la idea de una AI equipada con capacidades de automejora. Pero, ¿cuáles son las implicaciones sociales amplias de este desarrollo y hasta qué punto los conceptos clásicos de AI son relevantes? En este artículo se discuten estas cuestiones.
DC.Source: ...w.mdpi.com/2504-2289/2/3/16/pdf
DC.Identifier.virtualpro: http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/de-los-datos-masivos-al-aprendizaje-profundo-un-salto-hacia-una-inteligencia-artificial-fuerte-o-una-intelligentia-obscura-
DC.Identifier.issn-isbn: ISSN:2504-2289
DC.Identifier.citacion: Revista Virtual Pro, Diciembre 2018, Datos masivos
DC.Language: Inglés
DC.Relation: Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
DC.Publisher: MDPI
DC.Contributor
DC.Rights
DC.Date: 2018
DC.Type: Artículo
DC.Format: pdf
DC.Identifier.file: 20181201-042.pdf

Descarga: From Big Data to Deep Learning: A Leap Towards Strong AI or ‘Intelligentia Obscura’?.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 971 Kb.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión de tecnología.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2018-12-01.
Publicado en Virtual Pro: Diciembre 2018 :: Datos masivos.

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