En este documento se explica el desarrollo vigente de un simulador y herramienta de demostración que incorpora analítica de datos masivos para revelar patrones ocultos dentro de conjuntos de datos de clientes, generando así un superperfilado de estos. El marco propuesto sirve como base para mejorar la gestión de relaciones con el cliente al brindar perfiles optimizados de estos para campañas de marketing.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Inteligencia artificial y prevención del suicidio: una revisión sistemática de las investigaciones sobre aprendizaje automático
Software:
[Software SOCRATES]
Página web:
F.A.S.T. WellTest
Artículo:
Tecnologías geomáticas aplicadas para uso de suelo en Isla de Pascua (Chile)
Video:
Minería de datos con visualización de datos: charla de apertura en análisis de datos masivos y minería de datos, 2016