Existe una necesidad amplia a nivel industrial para mejorar el desempeño de las propiedades de los materiales para aplicaciones para las cuales son usualmente empleados, y para aumentar su temperatura de uso superior para aplicaciones que mejoren las eficiencias del proceso, tales como los procesos químicos y de tratamiento térmico llevados a cabo a temperaturas mayores de las corrientemente empleadas.
El objetivo de este trabajo es adaptar y usar un algoritmo semi-estocástico avanzado para una optimización multiobjetivo restringida, y combinarlo con verificación y pruebas experimentales para determinar las concentraciones óptimas de elementos de aleación en aleaciones de aceros inoxidables austeníticos resistentes al calor y la corrosión de la serie H que maximizarán simultáneamente cierto número de propiedades mecánicas y de corrosión. Este enfoque tiene el potencial de identificar composiciones que no podían ser identificadas sin llevar a cabo miles de experimentos. Además, tiene el potencial para crear y diseñar aleaciones para cada aplicación, maximizando con esto su uso a un costo reducido.
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