El problema de configuración de planta se encuentra presente en diversos ámbitos productivos de los sectores de manufactura y servicios. Su importancia radica en la mejora directa sobre la actividad productiva; así, una solución adecuada para este problema puede representar mejoras en el rendimiento productivo y ahorros en términos monetarios para la entidad que la aplique.
El problema abordado en este proyecto es el de distribución de planta para una oficina bancaria, el cual ha sido muy poco tratado en la literatura académica, por lo que este trabajo puede catalogarse como novedoso. En concreto, por medio de esta tesis, se busca establecer una configuración de planta óptima para cuatro oficinas de una red bancaria de la ciudad de Bogotá. Dada la complejidad del problema, se escogió una técnica metaheurística de solución. La técnica seleccionada fue algoritmos genéticos. La implementación fue codificada en Visual Basic.
La primera parte de este trabajo muestra una introducción al problema, incluyendo consideraciones sobre la oficina bancaria; la segunda parte presenta las bases teóricas del tema de configuración de planta y los algoritmos genéticos; la tercera parte contiene la descripción de la implementación del algoritmo genético para resolver el modelo que representa el problema, el diseño del cromosoma que representa la solución, las estrategias que se utilizaron dentro del algoritmo, la descripción de la herramienta desarrollada para establecer el diseño de planta para una oficina virgen, el diseño de experimentos para evaluar la eficiencia del programa realizado, el planteamiento de las distribuciones de planta finales, el análisis de los resultados obtenidos y una comparación entre la distribución actual y la mejor distribución encontrada por medio de la metaheurística mencionada, en términos de la función objetivo, con el objetivo de validar el modelo; por último, la cuarta parte presenta las conclusiones de este proyecto.
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