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Curso

Probability distributions

Distribuciones de probabilidad

Autor: Winkle van, Jon Karweit, Michael.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión del conocimiento.
Año de publicación: 2000.
Editor:

Johns Hopkins University

.

Tipo de documento: Curso | Formato: . | Idioma: Inglés. | Tamaño: 0 Kb.

Resumen:

Los eventos probabilísticas suceden a través de la ciencia y la naturaleza. Los errores de medición, la difusión molecular, los juegos de azar, todos ellos involucran eventos probabilísticos. La forma en que los resultados son afectados por tales eventos son estimados a través de la matemática de estadísticas y la probabilidad. En este experimento, se puede simular la ocurrencia de eventos aleatorios, los cuales tienen una de estas distribuciones:

  • Una distribución arbitraria, cuyos valores y probabilidades sean especificadas por el usuario
  • Una distribución de Gauss (o normal), con una medida específica y una desviación estándar.
  • Una distribución uniforme (o plana), con eventos igualmente probables de ocurrir dentro de un intervalo de 0 a 1

A cualquiera de estas distribuciones pueden ser asignados las variables aleatorias de x, y o z< Después de que se definan las variables aleatorias x, y, z, se puede formular una nueva variable w (x,y,z)

Materias: Métodos de simulación Técnicas de simulación Distribución (Teorí­a de probabilidades) Educación a distancia

Subjects: Simulation methods Simulation techniques Distribution (probability theory) Distance education

Palabras clave:

Keywords:

DC.Title.spa
 Distribuciones de probabilidad
DC.Title.eng
 Probability distributions
DC.Creator
 Winkle van, Jon Karweit, Michael
DC.Subject.snpi.spa
 Métodos de simulación Técnicas de simulación Distribución (Teorí­a de probabilidades) Educación a distancia
DC.Subject.snpi.eng
 Simulation methods Simulation techniques Distribution (probability theory) Distance education
DC.Subject.spa
 
DC.Subject.eng
 
DC.Description.spa

Los eventos probabilísticas suceden a través de la ciencia y la naturaleza. Los errores de medición, la difusión molecular, los juegos de azar, todos ellos involucran eventos probabilísticos. La forma en que los resultados son afectados por tales eventos son estimados a través de la matemática de estadísticas y la probabilidad. En este experimento, se puede simular la ocurrencia de eventos aleatorios, los cuales tienen una de estas distribuciones:

  • Una distribución arbitraria, cuyos valores y probabilidades sean especificadas por el usuario
  • Una distribución de Gauss (o normal), con una medida específica y una desviación estándar.
  • Una distribución uniforme (o plana), con eventos igualmente probables de ocurrir dentro de un intervalo de 0 a 1

A cualquiera de estas distribuciones pueden ser asignados las variables aleatorias de x, y o z< Después de que se definan las variables aleatorias x, y, z, se puede formular una nueva variable w (x,y,z)

DC.Source
 ....pages.jh.edu/~virtlab/prob-distributions/
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/distribuciones-de-probabilidad
DC.Identifier.issn-isbn
 
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Junio 2006, E-learning en procesos industriales
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Laboratorios virtuales
DC.Publisher

Johns Hopkins University

DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2000
DC.Type
 Curso
DC.Format
 
DC.Identifier.file
20060601-025.html

Descarga: Probability distributions.
Tipo de documento: Curso | Formato: . | Idioma: Inglés. | Tamaño: 0 Kb.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión del conocimiento.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2006-06-01.
Publicado en Virtual Pro: Junio 2006 :: E-learning en procesos industriales.


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