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Artículo

Maximum likelihood estimation of logistic regression models : theory and implementationEstimación de máxima verosimilitud de modelos de regresión logística : teoría e implementación

Resumen

En este artículo se muestra una visión general del modelo de regresión logística para variables dependientes que tienen dos o más niveles categóricos discretos. Se derivaron las ecuaciones de máxima verosimilitud de la distribución de probabilidad de variables dependientes, la cuales se solucionaron utilizando el método Newton-Raphson para sistemas de ecuaciones no lineales. Finalmente, se discute una implementación genérica del algoritmo.

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Información del documento

  • Titulo:Maximum likelihood estimation of logistic regression models : theory and implementation
  • Autor:Czepiel, Scott A.
  • Tipo:Artículo
  • Año:0
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Royal Statistical Society
  • Materias:Botánica
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