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Tesis

Tools for Evaluating Energy Efficiency of Steel Production. Lessons from Sweden and Europe

Herramientas para evaluar la eficiencia energética de la producción de acero. Lecciones de Suecia y Europa

Autor: Morfeldt, Johannes.
Categoria: Ciencias aplicadas e interdisciplinarias | Subcategoría: Ingeniería industrial y afines.
Año de publicación: 2014.
Editor:

Royal Institute of Technology (KTH)

.

Tipo de documento: Tesis | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 624 Kb.

Resumen:

El propósito de esta investigación fue evaluar si los indicadores de eficiencia energética usados tradicionalmente capturan el desarrollo de la eficiencia de este tipo en el sector siderúrgico. El estudio se basó en los resultados de dos métodos estadísticos: el índice de productividad de Malmquist (top-down) y la regresión parcial de mínimos cuadrados (bottom-up). Se escrutinaron el consumo específico de energía —el indicador que representa el sector dentro del índice de eficiencia energética Oddysee— junto con indicadores asociados basados en la producción económica mediante los métodos mencionados.

Materias: Indicadores

Subjects: Indicators

Palabras clave: indicadores, indicadores de procesos industriales, indicador de eficiencia energética, consumo específico de energía, industria siderúrgica, análisis de sistemas, índice de productividad de Malmquist, regresión parcial de mínimos cuadrados

Keywords: indicators, industrial process indicators, energy efficiency indicator, specific energy consumption, iron and steel industry, system analysis, Malmquist productivity index, partial least squares regression

DC.Title.spa
 Herramientas para evaluar la eficiencia energética de la producción de acero. Lecciones de Suecia y Europa
DC.Title.eng
 Tools for Evaluating Energy Efficiency of Steel Production. Lessons from Sweden and Europe
DC.Creator
 Morfeldt, Johannes
DC.Subject.snpi.spa
 Indicadores
DC.Subject.snpi.eng
 Indicators
DC.Subject.spa
 indicadores, indicadores de procesos industriales, indicador de eficiencia energética, consumo específico de energía, industria siderúrgica, análisis de sistemas, índice de productividad de Malmquist, regresión parcial de mínimos cuadrados
DC.Subject.eng
 indicators, industrial process indicators, energy efficiency indicator, specific energy consumption, iron and steel industry, system analysis, Malmquist productivity index, partial least squares regression
DC.Description.spa

El propósito de esta investigación fue evaluar si los indicadores de eficiencia energética usados tradicionalmente capturan el desarrollo de la eficiencia de este tipo en el sector siderúrgico. El estudio se basó en los resultados de dos métodos estadísticos: el índice de productividad de Malmquist (top-down) y la regresión parcial de mínimos cuadrados (bottom-up). Se escrutinaron el consumo específico de energía —el indicador que representa el sector dentro del índice de eficiencia energética Oddysee— junto con indicadores asociados basados en la producción económica mediante los métodos mencionados.

DC.Source
 ...w.diva-portal.org/smash/get/diva2:739556/FULLTEXT02.pdf
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/herramientas-para-evaluar-la-eficiencia-energetica-de-la-produccion-de-acero-lecciones-de-suecia-y-europa
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:978-91-7595-230-7
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Enero 2018, Indicadores aplicados a procesos industriales
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Indicadores de eficiencia energética
DC.Publisher

Royal Institute of Technology (KTH)

DC.Contributor
 Silveira, Semida (dir.)
DC.Rights
 
DC.Date
 2014
DC.Type
 Tesis
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20180101-013.pdf

Descarga: Tools for Evaluating Energy Efficiency of Steel Production. Lessons from Sweden and Europe.
Tipo de documento: Tesis | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 624 Kb.
Categoria: Ciencias aplicadas e interdisciplinarias | Subcategoría: Ingeniería industrial y afines.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2018-01-01.
Publicado en Virtual Pro: Enero 2018 :: Indicadores aplicados a procesos industriales.


.

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