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Research on Realization of Petrophysical Data Mining Based on Big Data Technology

Investigación sobre la realización de minería de datos petroquímicos con base en la tecnología de datos masivos

Autor: Ding, Yu; Deng, Rui; Zhu, Chao.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión de tecnología.
Año de publicación: 2018.
Editor:

Scientific Research Publishing

.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 776 Kb.

Resumen:

En esta investigación se analizó el método de interpretación para la realización de minería de datos petrofísicos a gran escala, lo cual incluyó arquitectura distribuida, tecnología de computación en la nube y modo B/S referido a tecnología de datos masivos y métodos de minería de datos. Con base en la aplicación del análisis de conglomerados K-medias para la minería de datos petrofísicos, se elaboró la importancia práctica de la asociación de la aplicación con tecnología de datos masivos en el sondeo de pozos.

Materias: Datos masivos Ciencia de datos

Subjects: Big data Data science

Palabras clave: Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Minería de datos, Computación en la nube, Análisis de aglomeración K-medias, Arquitectura distribuida, Datos petrofísicos, Petróleo, Gas

Keywords: Data science, Big data, Data mining, Cloud computing, K-means clustering analysis, Distributed architecture, Petrophysical data, Oil, Gas

DC.Title.spa: Investigación sobre la realización de minería de datos petroquímicos con base en la tecnología de datos masivos
DC.Title.eng: Research on Realization of Petrophysical Data Mining Based on Big Data Technology
DC.Creator: Ding, Yu; Deng, Rui; Zhu, Chao
DC.Subject.snpi.spa: Datos masivos Ciencia de datos
DC.Subject.snpi.eng: Big data Data science
DC.Subject.spa: Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Minería de datos, Computación en la nube, Análisis de aglomeración K-medias, Arquitectura distribuida, Datos petrofísicos, Petróleo, Gas
DC.Subject.eng: Data science, Big data, Data mining, Cloud computing, K-means clustering analysis, Distributed architecture, Petrophysical data, Oil, Gas
DC.Description.spa: En esta investigación se analizó el método de interpretación para la realización de minería de datos petrofísicos a gran escala, lo cual incluyó arquitectura distribuida, tecnología de computación en la nube y modo B/S referido a tecnología de datos masivos y métodos de minería de datos. Con base en la aplicación del análisis de conglomerados K-medias para la minería de datos petrofísicos, se elaboró la importancia práctica de la asociación de la aplicación con tecnología de datos masivos en el sondeo de pozos.
DC.Source: ...le.scirp.org/pdf/OJOGas_2018013014123205.pdf
DC.Identifier.virtualpro: http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/investigacion-sobre-la-realizacion-de-mineria-de-datos-petroquimicos-con-base-en-la-tecnologia-de-datos-masivos
DC.Identifier.issn-isbn: ISSN:2473-1889 (versión impresa); 2473-1900 (versión electrónica)
DC.Identifier.citacion: Revista Virtual Pro, Diciembre 2018, Datos masivos
DC.Language: Inglés
DC.Relation: Minería de datos masivos
DC.Publisher: Scientific Research Publishing
DC.Contributor
DC.Rights
DC.Date: 2018
DC.Type: Artículo
DC.Format: pdf
DC.Identifier.file: 20181201-033.pdf

Descarga: Research on Realization of Petrophysical Data Mining Based on Big Data Technology.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 776 Kb.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión de tecnología.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2018-12-01.
Publicado en Virtual Pro: Diciembre 2018 :: Datos masivos.

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