Con el impacto de la internacionalización global, la economía del turismo también ha experimentado un rápido desarrollo. El creciente interés que despiertan los métodos de previsión más avanzados nos lleva a innovar los métodos de previsión. En este trabajo, se propone el modelo de medias móviles autorregresivas de tendencia estacional con red neuronal dendrítica (modelo SA-D) para realizar la previsión de la demanda turística. En primer lugar, utilizamos el modelo de medias móviles autorregresivas integradas de tendencia estacional (modelo SARIMA) para excluir la tendencia lineal a largo plazo y, a continuación, entrenamos los datos residuales mediante el modelo de red neuronal dendrítica y realizamos una predicción a corto plazo. Como se ha demostrado en este trabajo, el modelo SA-D puede lograr un rendimiento predictivo considerablemente mejor. Para demostrar la eficacia del modelo SA-D, también utilizamos los datos que otros autores emplearon en los otros modelos y comparamos los resultados. También se demostró que el modelo SA-D lograba buenos rendimientos de predicción en términos de error cuadrático medio normalizado, porcentaje absoluto de error y coeficiente de correlación.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Modelo Global de Priorización de Potencial de Amenazas Químicas, Biológicas y Nucleares
Artículo:
Estudios estructurales y ópticos de nanocompuestos de puntos cuánticos de sulfuro de cadmio, óxido de grafeno y quitosano como nueva capa activa para espectroscopia SPR
Artículo:
Diseño y estudio numérico de una microbomba basada en flujo electroosmótico inducido
Artículo:
Estrategia de control con retroalimentación de percepción táctil para una mano protésica EMG
Artículo:
Modelado de variaciones temporales del dengue en el centro de Tailandia
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Tesis:
Materiales y prácticas de construcción sostenible