Resumen

La retroalimentación de pseudo-relevancia (PRF) es un método bien conocido de expansión de consultas para mejorar el rendimiento de los sistemas de recuperación de información. No todos los términos de los documentos PRF son importantes para ampliar la consulta del usuario. Por lo tanto, la selección del término de expansión adecuado es muy importante para mejorar el rendimiento del sistema. Los métodos de selección de términos de expansión individuales han sido ampliamente investigados para mejorar su rendimiento. Cada método de selección de términos de expansión individual tiene sus propios puntos débiles y fuertes. Para superar los puntos débiles y utilizar los puntos fuertes del método individual, utilizamos múltiples métodos de selección de términos juntos. En este artículo, primero se ha explorado la posibilidad de mejorar el rendimiento global utilizando métodos individuales de selección de términos de expansión de la consulta. En segundo lugar, se utiliza el enfoque de agregación de rangos de conteo de Borda para combinar múltiples métodos de selección de términos de expansión de consultas. En tercer lugar, se utiliza el enfoque de similitud semántica para seleccionar términos semánticamente similares con la consulta después de aplicar el enfoque de combinación de rangos de conteo Borda. Nuestros resultados experimentales demuestran que los enfoques propuestos logran una mejora significativa sobre el método de selección de términos individuales y los métodos relacionados del estado de la técnica.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:métodos de selección de términos, términos de expansión de la consulta, selección de términos de expansión, rango de recuento de borda, selección de términos individuales, sistema de recuperación de información, términos de prf, enfoque de agregación de rangos, enfoque de similitud semántica, rendimiento de la información
• Keywords:terms selection methods, query expansion terms, expansion terms selection, borda count rank, individual terms selection, information retrieval system, terms of prf, rank aggregation approach, semantic similarity approach, performance of information