Resumen

Se desarrolla un novedoso modelo de regresión para estimar la irradiancia solar global mensual en Malasia. El modelo se desarrolla a partir de diferentes parámetros meteorológicos disponibles, como la temperatura, la nubosidad, las precipitaciones, la humedad relativa, la velocidad del viento, la presión y la velocidad de las ráfagas, mediante la aplicación de un análisis de regresión. Este trabajo informa sobre los detalles del análisis del efecto de cada parámetro de predicción para identificar los parámetros que son relevantes para estimar la irradiancia solar global. Además, el modelo propuesto se compara en términos de error cuadrático medio (RMSE), error de sesgo medio (MBE) y coeficiente de determinación ( R 2 ) con otros modelos disponibles en estudios bibliográficos. Se proponen siete modelos basados en parámetros únicos (PM1 a PM7) y cinco modelos de parámetros múltiples (PM7 a PM12). Los nuevos modelos obtienen buenos resultados, con RMSE entre 0,429% y 1,774%, R 2 entre 0,942 y 0,992, y MBE entre -0,1571% y 0,6025%. En general, la nubosidad afecta significativamente a la estimación de la irradiancia solar global. Sin embargo, la nubosidad en Malasia no tiene suficiente influencia cuando se incluye en modelos de parámetros múltiples, aunque funciona bastante bien en modelos de predicción de un solo parámetro.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Electrodos Nanoestructuras Biopelículas
• Subjects:Solar energy Photochemistry Electrodes Nanostructures Biofilms
• Palabras claves:irradiancia solar global, nubosidad, modelos de parámetros, diferentes parámetros meteorológicos disponibles, irradiancia solar global mensual, modelo de regresión novedoso, modelos de predicción de parámetros, mbe, malasia, pm7
• Keywords:global solar irradiance, cloud cover, parameter models, different available meteorological parameters, monthly global solar irradiance, novel regression model, parameter prediction models, mbe, malaysia, pm7