Resumen

Con la rápida progresión de los mercados de energía renovable, la importancia de combinar diferentes fuentes de energía en un sistema híbrido de energía renovable (HRES) ha ganado más atractivo. Estos sistemas híbridos pueden superar las limitaciones de las tecnologías de generación individuales en términos de eficiencia de combustible, economía, confiabilidad y flexibilidad. Una de las principales preocupaciones es la naturaleza estocástica de los recursos fotovoltaicos (PV) y eólicos. A menudo, el viento no está correlacionado con los patrones de carga y puede ser desechado a veces cuando está abundantemente disponible. Además, la energía solar sólo está disponible durante el día. Un sistema de energía híbrido consistente en almacenamiento de energía, generación renovable y no renovable puede aliviar los problemas asociados con incertidumbres y fluctuaciones renovables. Un gran número de variables y parámetros aleatorios en un sistema de energía híbrido requiere una optimización que dimensione de forma más eficiente los componentes del sistema híbrido para realizar los objetivos económicos, técnicos y de diseño. Este capítulo ofrece una visión general de los algoritmos óptimos de dimensionamiento y optimización para sistemas de energía renovable híbridos, así como diferentes funciones objetivo consideradas para el diseño de dichos sistemas.

• Materias:Energía Recursos energéticos renovables
• Subjects:Energy Renewable energy sources
• Palabras claves:sistema híbrido de energía, objetivos, optimización, energía renovable, dimensionamiento
• Keywords:hybrid energy system, objectives, optimization, renewable energy, sizing