Resumen

El binomio termodinámico-matemático es capaz de relacionar las variables fundamentales de un sistema utilizando las funciones de potencial que dirigen un proceso. Sin embargo, es necesario completar la modelización con un conjunto de parámetros que dependen de la experimentación para que esta relación sea satisfactoria en términos de precisión. En este artículo se aplica un procedimiento de optimización multiobjetivo (MOP) al modelo no aleatorio de dos líquidos (NRTL), se comparan los resultados con procedimientos convencionales confirmando que el MOP es una mejor opción de representación de la información experimental y su impacto en los procesos de simulaciones precios y diseño de equipos.

• Materias:Diseño de máquinas Equipo industrial Modelado de simulación Optimización de procesos Simulación
• Subjects:Machinery design Industrial equipment Simulation modeling Process optimization Simulation
• Palabras claves:NRTL; Optimización multiobjetivo; Equilibrios de fase; Propiedades termofísicas; Ingeniería química; Mezcla binaria; Simulación de procesos.
• Keywords:NRTL; Multi-objective optimization; Phase equilibria; Thermo-physical properties; Chemical engineering; Binary mixture; Process simulation