La previsión precisa de la energía solar es esencial para las plantas fotovoltaicas (FV), a fin de facilitar su participación en el mercado de la energía y para una planificación eficiente de los recursos. Este artículo está dedicado a dos modelos de previsión: (1) ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) enfoque estadístico para la previsión de series temporales, utilizando datos históricos medidos, y (2) ANN (Artificial Neural Network) utilizando técnicas de aprendizaje automático. Las principales contribuciones de los autores podrían sintetizarse como sigue: (1) análisis y discusión de los resultados experimentales y simulados relativos a la predicción de la radiación solar, así como a la predicción y previsión de la producción energética basada en modelos ARIMA y RNA para dos casos de estudio: (a) sistema BIPV de laboratorio desarrollado en la Universidad Politécnica de Bucarest y (b) gran parque fotovoltaico situado en un emplazamiento específico del sur de Rumanía. Se introdujo un índice de variabilidad de la radiación solar para la mejora del modelo; (2) comparación entre los resultados de los modelos ARIMA y RNA para destacar que el modelo ARIMA es más eficiente que el RNA; (3) método optimizado definido por el modelo GMDH (Group Method of Data Handling) propuesto para proporcionar un programa de software para el cálculo de la producción de energía fotovoltaica.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Tecnología minirred solar fotovoltaica: Análisis de la reducción de picos en los países de la Comunidad del África Oriental
Artículo:
Estudios de estructura electrónica y propiedades fotocatalíticas de Bi1.5ZnNb1.5O7 cúbico
Artículo:
Células solares orgánicas: Problemas y perspectivas
Artículo:
Rendimiento del sistema híbrido FV/pila de combustible regenerativa unitizada en el trópico
Artículo:
Mejora de la captura de la luz en células solares de película delgada mediante una estructura plasmónica de red de pesca
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Tesis:
Materiales y prácticas de construcción sostenible