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Tesis

Energy Efficiency-Based Prognostics for Optimizing the Maintenance Decision-Making in Industrial Systems

Prognosis con base en eficiencia energética para optimizar la toma de decisiones en mantenimiento para sistemas industriales

Autor: Hoang, Anh.
Categoria: Ciencias aplicadas e interdisciplinarias | Subcategoría: Ingeniería industrial y afines.
Año de publicación: 2017.
Editor:

Université de Lorraine

.

Tipo de documento: Tesis | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 5294 Kb.

Resumen:

El propósito de esta investigación fue analizar el problema de considerar a la eficiencia energética y su predicción como un nuevo indicador en la toma de decisiones en mantenimiento. Para ello, en primer lugar se desarrolló un concepto denominado indicador de eficiencia energética (EEI) aplicable a distintos niveles de abstracción de un sistema industrial. Luego, se propuso una formulación genérica para evaluar el EEI y su evolución, teniendo en cuenta factores estáticos y dinámicos de influencia. La evolución temporal de este indicador con respecto a la degradación del sistema se abordó en un objetivo de mantenimiento predictivo. Esto llevó a un concepto de desempeño llamado REEL (tiempo de vida remanente de eficiencia energética), el cual representa la duración energética residual.

Materias: Indicadores

Subjects: Indicators

Palabras clave: indicadores, indicadores de procesos industriales, indicador de eficiencia energética, tiempo de vida remanente de eficiencia energética, sistemas industriales, mantenimiento industrial, mantenimiento basado en condición, toma de decisiones, prognosis, sostenibilidad

Keywords: indicators, industrial process indicators, energy efficiency indicator, remaining energy-efficient lifetime, industrial systems, industrial maintenance, condition-based maintenance, decision making, prognosis, sustainability

DC.Title.spa
 Prognosis con base en eficiencia energética para optimizar la toma de decisiones en mantenimiento para sistemas industriales
DC.Title.eng
 Energy Efficiency-Based Prognostics for Optimizing the Maintenance Decision-Making in Industrial Systems
DC.Creator
 Hoang, Anh
DC.Subject.snpi.spa
 Indicadores
DC.Subject.snpi.eng
 Indicators
DC.Subject.spa
 indicadores, indicadores de procesos industriales, indicador de eficiencia energética, tiempo de vida remanente de eficiencia energética, sistemas industriales, mantenimiento industrial, mantenimiento basado en condición, toma de decisiones, prognosis, sostenibilidad
DC.Subject.eng
 indicators, industrial process indicators, energy efficiency indicator, remaining energy-efficient lifetime, industrial systems, industrial maintenance, condition-based maintenance, decision making, prognosis, sustainability
DC.Description.spa

El propósito de esta investigación fue analizar el problema de considerar a la eficiencia energética y su predicción como un nuevo indicador en la toma de decisiones en mantenimiento. Para ello, en primer lugar se desarrolló un concepto denominado indicador de eficiencia energética (EEI) aplicable a distintos niveles de abstracción de un sistema industrial. Luego, se propuso una formulación genérica para evaluar el EEI y su evolución, teniendo en cuenta factores estáticos y dinámicos de influencia. La evolución temporal de este indicador con respecto a la degradación del sistema se abordó en un objetivo de mantenimiento predictivo. Esto llevó a un concepto de desempeño llamado REEL (tiempo de vida remanente de eficiencia energética), el cual representa la duración energética residual.

DC.Source
 ...l.archives-ouvertes.fr/tel-01588070/document
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/prognosis-con-base-en-eficiencia-energetica-para-optimizar-la-toma-de-decisiones-en-mantenimiento-para-sistemas-industriales
DC.Identifier.issn-isbn
 
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Enero 2018, Indicadores aplicados a procesos industriales
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Indicadores de eficiencia energética
DC.Publisher

Université de Lorraine

DC.Contributor
 Iung, Benoît (dir.); Van, Phuc Do (dir.)
DC.Rights
 
DC.Date
 2017
DC.Type
 Tesis
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20180101-010.pdf

Descarga: Energy Efficiency-Based Prognostics for Optimizing the Maintenance Decision-Making in Industrial Systems.
Tipo de documento: Tesis | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 5294 Kb.
Categoria: Ciencias aplicadas e interdisciplinarias | Subcategoría: Ingeniería industrial y afines.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2018-01-01.
Publicado en Virtual Pro: Enero 2018 :: Indicadores aplicados a procesos industriales.


.

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