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Ponencia

Data reconciliation under fuzzy constraints in material flow analysisReconciliación de datos bajo restricciones difusas en análisis de flujo de materiales

Resumen

La reconciliación de datos consiste en modificar datos no confiables o ruidosos para hacerlos más consistentes con un modelo matemático (una red de flujo de materiales en el caso a estudiar aquí). El enfoque convencional se apoya en la minimización mediante mínimos cuadrados. En este documento se muestra que un escenario de conjuntos difusos brinda una alternativa generalizada que es más flexible y menos dependiente de justificaciones probabilísticas a menudo debatibles.

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