En esta investigación se propone un enfoque de regresión extendida de soporte vectorial para reconciliación de datos y detección de errores groseros y se aplica a un problema de balance de masa a nivel de planta. Esto permite detectar y estimar de manera simultánea errores groseros tales como sesgos de medidas y lagunas de proceso.
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