Resumen

El protocolo de Kioto recomendó a los países industrializados limitar sus emisiones de gases verdes en 2012 a un 5,2 elow respecto a los niveles de 1990. Las matrices fotovoltaicas (FV) proporcionan energía renovable clara y sostenible a los sistemas de energía eléctrica. Las matrices fotovoltaicas pueden instalarse en los sistemas de distribución de zonas rurales y urbanas, a diferencia de los generadores eólicos, que provocan ruido en el entorno. Sin embargo, un conjunto fotovoltaico de gran tamaño (varios MW) puede incurrir en varios problemas de funcionamiento, por ejemplo, baja calidad de la energía y potencia inversa. Este trabajo presenta un método novedoso para reconfigurar los alimentadores de distribución con el fin de evitar la inyección de potencia inversa en una subestación conectada al nivel de transmisión. Además, se desarrolla un algoritmo de dos etapas, en el que las cargas de bus inciertas y las potencias fotovoltaicas se agrupan mediante fuzzy-c-means para obtener escenarios representativos; a continuación, la reconfiguración óptima se consigue mediante una novedosa optimización de enjambre de partículas basada en la varianza media. Gracias a la reconfiguración óptima del alimentador, se minimizan las pérdidas del sistema y se satisfacen las restricciones operativas, incluidas la potencia inversa y la variación de tensión. Los resultados de simulación obtenidos en un sistema de distribución de 70 buses con 4 grandes instalaciones fotovoltaicas validan el método propuesto.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Fotocatálisis Nanoestructuras Biofotónica
• Subjects:Solar energy Photochemistry Photocatalysis Nanostructures Biophotonics
• Palabras claves:potencia inversa, paneles solares fotovoltaicos, sistema de distribución de autobuses, sistemas de energía eléctrica, emisiones de gases ecológicos, grandes paneles fotovoltaicos, grandes paneles fotovoltaicos, baja calidad de la energía, reconfiguración óptima de alimentadores, optimización por enjambre de partículas
• Keywords:reverse power, solar pv arrays, bus distribution system, electric power systems, green gas emissions, large pv array, large pv arrays, low power quality, optimal feeder reconfiguration, particle swarm optimization