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Artículo

EMG Pattern Recognition in the Era of Big Data and Deep Learning

Reconocimiento de patrones de EMG en la era de datos masivos y aprendizaje profundo

Autor: Scheme, Erik Phinyomark, Angkoon.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión de tecnología.
Año de publicación: 2018.
Editor:

MDPI

.

Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 376 Kb.

Resumen:

En este documento se brinda una introducción breve de los factores principales que expanden los recursos de datos electromiográficos (EMG, por su sigla en inglés) en la era de los datos masivos gracias a los progresos recientes de los conjuntos de datos EMG compartidos. También se muestra una revisión de la investigación y desarrollo reciente en métodos de reconocimiento de patrones EMG que se pueden aplicar a la analítica de datos masivos.

Materias: Datos masivos Ciencia de datos

Subjects: Big data Data science

Palabras clave: Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Electromiograma, EMG, Reconocimiento de emociones, Extracción de características, Control mioeléctrico, Reconocimiento de patrones, Sensor vestible

Keywords: Data science, Big data, Machine learning, Deep learning, Electromyogram, EMG, Emotion recognition, Feature extraction, Myoelectric control, Pattern recognition, Wearable sensor

DC.Title.spa
 Reconocimiento de patrones de EMG en la era de datos masivos y aprendizaje profundo
DC.Title.eng
 EMG Pattern Recognition in the Era of Big Data and Deep Learning
DC.Creator
 Scheme, Erik Phinyomark, Angkoon
DC.Subject.snpi.spa
 Datos masivos Ciencia de datos
DC.Subject.snpi.eng
 Big data Data science
DC.Subject.spa
 Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Electromiograma, EMG, Reconocimiento de emociones, Extracción de características, Control mioeléctrico, Reconocimiento de patrones, Sensor vestible
DC.Subject.eng
 Data science, Big data, Machine learning, Deep learning, Electromyogram, EMG, Emotion recognition, Feature extraction, Myoelectric control, Pattern recognition, Wearable sensor
DC.Description.spa

En este documento se brinda una introducción breve de los factores principales que expanden los recursos de datos electromiográficos (EMG, por su sigla en inglés) en la era de los datos masivos gracias a los progresos recientes de los conjuntos de datos EMG compartidos. También se muestra una revisión de la investigación y desarrollo reciente en métodos de reconocimiento de patrones EMG que se pueden aplicar a la analítica de datos masivos.

DC.Source
 ...w.mdpi.com/2504-2289/2/3/21/pdf
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/reconocimiento-de-patrones-de-emg-en-la-era-de-datos-masivos-y-aprendizaje-profundo
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:2504-2289
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Diciembre 2018, Datos masivos
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
DC.Publisher

MDPI

DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2018
DC.Type
 Artículo
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20181201-043.pdf

Descarga: EMG Pattern Recognition in the Era of Big Data and Deep Learning.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 376 Kb.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión de tecnología.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2018-12-01.
Publicado en Virtual Pro: Diciembre 2018 :: Datos masivos.


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