Resumen

La extracción de características visuales para la recuperación de imágenes imitando la cognición humana sigue siendo un reto. Los espacios de color opuesto y HSV pueden imitar bien la percepción visual humana. En este trabajo, mejoramos y ampliamos el método CDH utilizando un modelo de varias etapas para extraer y representar una imagen de forma que imite la percepción humana. Nuestras principales contribuciones son las siguientes (1) se propone un descriptor de características visuales para representar una imagen. Tiene las ventajas de un método basado en el histograma y es coherente con los factores de percepción visual, como la disposición espacial, la intensidad, la orientación de los bordes y los colores contrarios. (2) Mejoramos la fórmula de distancia de los CDH; puede ajustar eficazmente la similitud entre imágenes según dos parámetros. El método propuesto proporciona un rendimiento eficiente en la recuperación de imágenes similares más que en la recuperación de instancias. Los experimentos realizados con cuatro conjuntos de datos de referencia demuestran que el método propuesto puede describir características de color, textura y espacio, y tiene un rendimiento significativamente mejor que el histograma de volumen de color, el histograma de diferencia de color, el histograma de patrón binario local y el histograma multitexto, así como algunos enfoques basados en SURF.

• Materias:Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:color oponente, métodos propuestos, imagen, descriptor de características visuales, histograma de patrones binarios, factores de percepción visual, fórmula de cdhs, espacio de color hsv, histograma de volumen de color, percepción visual humana
• Keywords:opponent color, proposed methods, image, visual features descriptor, binary pattern histogram, visual perception factors, formula of cdhs, hsv color space, color volume histogram, human visual perception