En este documento se discute el uso emergente de las tecnologías de datos masivos en depósitos de datos empresariales e inteligencia empresarial con el propósito de estimular la innovación y generar mejores decisiones empresariales. Se presentan mejores prácticas y técnicas de la implementación de datos masivos empleando una estrategia de entorno de datos masivos de tres patas junto con los retos de la adopción de dichas tecnologías por parte de las compañías.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
La teoría del intelecto menguante: Una teoría para garantizar la seguridad de la inteligencia artificial en el futuro
Video:
Lección: matemáticas de datos masivos y aprendizaje automático
Artículo:
Datos masivos con privacidad y no contra privacidad
Software:
[Software] Diseño II para simulación de proceso de Windows
Artículo:
Nuevos retos para la ética: El impacto social del posthumanismo, los robots y la inteligencia artificial
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Artículo:
Generadores para ideales asociados a diferencia de tablas de Ferrers y cómputo de los generadores para ideales de Ferrers