Resumen

En el ámbito productivo, la planificación se encarga de diseñar, coordinar, administrar y controlar todas las operaciones que se hallan presentes en la explotación de los sistemas productivos. En este marco de trabajo, aparecen numerosos problemas de optimización multiobjetivo; en las últimas décadas, muchos de ellos han sido tratados con éxito con técnicas de resolución basadas en algoritmos genéticos. En este trabajo se evalúan cuatro algoritmos NSGA-II (non-dominated sorting genetic algorithm II), SPEA-II (strength Pareto evolutionary algorithm II), NSGA y SPEA en el proceso de planificación de la producción no estandarizada. Los resultados mostraron una mayor eficiencia de NSGA-II.

• Materias:Desarrollo de procesos Gestión de la producción Investigación operacional
• Subjects:Process development Production management Operations research
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Optimización multiobjetivo, Frontera de Pareto, Algoritmos evolutivos, Planeación de la producción, Producción job-shop
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Multiobjective optimization, Pareto border, Evolutionary algorithms, Production planning, Job-shop production