Resumen

Existen muchas alternativas para realizar minería de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, máquinas de vectores de soporte, algoritmos de asociación, algoritmos genéticos y algoritmos de conglomeración (clustering). En este artículo se realiza una descripción general acerca de distintos algoritmos de conglomeración ―de partición, jerárquicos, de densidad, basados en grillas y basados en modelos― que resaltan las características 4V de los datos masivos: volumen, variedad, velocidad y valor.

• Materias:Datos masivos Ciencia de datos
• Subjects:Big data Data science
• Palabras claves:Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Minería de datos, Minería de datos masivos, Algoritmos de conglomeración
• Keywords:Data science, Big data, Data mining, Big data mining, Clustering algorithms