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La programación lineal por metas (PLM) ha sido un método teórico popular para abordar problemas multiobjetivo de toma de decisiones. En años recientes se han desarrollado varios algoritmos fundamentados en el original de Dantzig. No obstante, un inconveniente importante de la PLM ha sido la falta de un algoritmo capaz de alcanzar optimalidad en un tiempo razonable. En este documento se presenta un estudio de los algoritmos actuales de PLM y sus limitaciones.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Pronosticar la demanda : ¿Ejercicio de adivinación matemática o fundamento de la planificación operativa?
Libro:
Pronósticos de demanda e inventarios : métodos futurísticos
Monografía:
Ingeniería de métodos
Capítulo de libro:
Pronóstico de demanda : métodos basados en evidencia
Estudio:
Trabajo de ingeniería de medición del trabajo
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Tesis:
Materiales y prácticas de construcción sostenible
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