Este artículo propone una nueva estimación de filtro espacial de bajo rango para sistemas de interfaz cerebro-ordenador (BCI) con una aplicación que reconoce las emociones provocadas por las películas. El enfoque propuesto unifica tareas como la extracción de características, la selección de características y la clasificación, que a menudo se abordan de forma independiente de manera "ascendente", bajo un problema de minimización de pérdidas regularizado. La función de pérdida se deriva explícitamente del enfoque BCI convencional y resuelve su minimización mediante la optimización con una restricción no convexa de bajo rango fijo. Para la evaluación, se llevó a cabo un experimento para inducir emociones mediante películas para docenas de sujetos adultos jóvenes y se estimaron los estados emocionales utilizando el método propuesto. La ventaja del método propuesto es que combina la selección de características, la extracción de características y la clasificación en un problema de optimización monolítico con una regularización fija de bajo rango, que estima implícitamente los filtros espaciales óptimos. El método propuesto muestra un rendimiento competitivo frente a las mejores alternativas basadas en CSP.
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