ISSN 19006241
Miercoles 23 de Abril de 2014

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Programación de la producción :: Trabajo de Investigación

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Programación de la producción - Edición abril de 2011 - Virtual Pro
procesos industriales

El control de procesos industriales, actividad eminentemente interdisciplinar, es fundamental tanto en el correcto funcionamiento de los procesos como en lo concerniente en una adecuada relación entre los costos y el producto final. Los documentos de esta sección exponen algunos tópicos fundamentales y estudios de caso.

23. Reflexions on Production Planning and Control.

Imagen 8. A concurrent enterprise representation. Doc. 23, pág. 191.

Este artículo examina el estado del control y la planeación de la producción (Production Planning and Control, PPC) hasta el año 2000, identifica algunos cambios técnicos y en los sistemas ocurridos, y los relaciona con los requerimientos que han sido planteados por el mercado sobre las compañías. Se espera que la PPC responda efectivamente a estos cambios internos y externos al ser más dinámica y proporcionar un mejor control sobre los recursos y los envíos. Se identifican algunos de estos requerimientos necesarios para sistemas PPC; para lograrlo, se sugiere que se necesita un mejor entendimiento de cómo distintos factores afectan el desempeño de sistemas PPC y que los sistemas administrativos requieren mejorarse. Se discuten tópicos cuantitativos, administrativos y comportamentales de la PPC; asimismo, se proporciona un marco general para desarrollar una agenda de acción e investigación.

Este documento es un artículo preparado por Maurice Bonney (School of Mechanical, Materials, Manufacturing Engineering and Management, University of Nottingham, Nottingham, Reino Unido) para la revista Gestão & Produção (Vol. 7, No. 3, 2000, 181-207), alojada en el portal de la biblioteca electrónica de publicaciones científicas SciELO (Scientific Electronic Library On-Line)-Brasil (São Paulo, Brasil). SciELO es un modelo para la publicación electrónica cooperativa de revistas científicas en Internet, especialmente desarrollado para responder a las necesidades de la comunicación científica en los países en desarrollo, y particularmente de América Latina y el Caribe.

24. Comparative Analysis Of Production Control Systems Through Simulation.

Este documento presenta un análisis comparativo de siete sistemas de control de producción distintos en una configuración de una planta compleja a través de simulación por computador. Los parámetros de entrada del modelo son el tamaño de lote, la velocidad de llegada, tiempo de entre-llegadas y tipo de mantenimiento; los parámetros de salida de la medición del desempeño del sistema son el trabajo en progreso (Work-in-process, WIP) y el rendimiento.

El estudio muestra que un sistema de salida (pull-based system) no supera a un sistema de entrada (push-based system) con respecto al WIP bajo todas las condiciones. Los sistemas de salida prefieren un tamaño de lote más pequeño para un mejor control WIP. Cada uno de los siete sistemas de control de producción se desempeña mejor a un tiempo de entre-llegadas específico, aunque es distinto para cada cual. Se prefiere el mantenimiento preventivo sobre el mantenimiento de reparación en un sistema de salida y en uno justo a tiempo.

La simulación por computador confirma que ningún sistema de control de producción por si solo es mejor bajo todas las condiciones. El desempeño de un sistema de control de producción depende, no solamente del tipo de estrategia de manufactura seleccionada, sino también de los valores de los parámetros de entrada. Esta investigación muestra que no tiene sentido hablar de la superioridad de una estrategia sobre otra sin considerar el valor de los parámetros de entrada y del tipo de configuración de la planta.

Este documento fue preparado por S. Hossein Cheraghi, Mahesh Soppin (Wichita State University, Wichita, KS, Estados Unidos) y Mohammad Dadashzadeh (Oakland University, Rochester, MI, Estados Unidos) para el Journal of Business & Economics Research (Vol. 6, No 5, May 2008, 87-104) publicación de The Clute Institute for Academic Research (Littleton, CO, Estados Unidos).

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