6. Apoyo a la seguridad industrial con programación meta
(Global Programming as Support to Industrial Safety)
Este documento es un artículo preparado por José G. Hernández (Universidad Metropolitana, Facultad de Ingeniería, Departamento Gestión de la Tecnología, Caracas, Venezuela) y María J. García (Minimax Consultores C.A., Caracas, Venezuela). El documento se encuentra publicado en la Revista Información Tecnológica (Vol. 17, No. 4, 2006, pp. 65-70), alojada en el portal de la biblioteca electrónica de publicaciones científicas SciELO (Scientific Electronic Library on-Line)-Chile (Santiago, Chile). SciELO es un modelo para la publicación electrónica cooperativa de revistas científicas en Internet, especialmente desarrollado para responder a las necesidades de la comunicación científica en los países en desarrollo, y particularmente de América Latina y el Caribe.
El presente documento plantea la posibilidad del uso de programación meta como opción a la optimización industrial, generando un modelo que disminuya y ayude a prevenir los accidentes industriales. El modelo presentado de programación meta sirve como mecanismo de ayuda para estimar y minimizar los costos asociados a los accidentes industriales y su prevención. |
Como el modelo usado se basa en programación meta y programación entera, se hace una breve presentación de estas dos técnicas de la investigación de operaciones, mostrando sus expresiones matemáticas. Luego, se presenta una metodología de aplicación del método, que sirve como base para el desarrollo del documento. Posteriormente, se sugiere un modelo apropiado para el manejo de los costos asociados a los accidentes y a la prevención de los mismos. La metodología seguida es el enfoque científico aplicado a la investigación de operaciones. Como resultado no sólo se construye el modelo de programación meta, que ayuda a controlar los costos por accidentes industriales y su prevención, sino que se hace una aplicación del mismo a través de un caso hipotético. Esto permite concluir que se trata de una vía adecuada para analizar este tipo de problema en forma sencilla y rápida.
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Figura 1. Comportamiento típico observado en la mayoria de los experimentos en el tiempo. Doc. 7, pág. 2 |
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