En este artículo se presenta una comparación a profundidad de las capacidades de dos entornos de software orientados al razonamiento basado en casos (CBR) jCOLIBRI y myCBR para el desarrollo de diagnóstico predictivo y sistemas de mantenimiento. Tales entornos se seleccionaron tras detalladas investigaciones preliminares de diversos sistemas de software populares y no comerciales para CBR. La evaluación de las aplicaciones seleccionadas incluyó la capacidad para soportar el círculo R4 CBR, la clusterización de casos, la variedad de funciones de similaridad empleadas, entre otros. También se tuvieron en cuenta las habilidades específicas de proporcionar GUI, soporte a bases de datos y el conocimiento requerido para trabajar con los sistemas.
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