Las arquitecturas de almacenamiento de datos tradicionales están siendo desafiadas por varios productos novedosos de datos masivos. Aquí se presenta la iteración actual de un enfoque de trabajo en curso hacia arquitecturas a la medida de inteligencia empresarial, el denominado método GOBIA, mediante la combinación de una arquitectura de referencia de este tipo y un proceso de desarrollo.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un estudio exploratorio sobre tecnologías emergentes aplicadas a la logística 4.0
Artículo:
Cálculo de raíces reales y/o complejas de sistemas de ecuaciones no lineales mediante el método de enjambre de partículas modificado
Artículo:
Proyección del precio de criptomonedas basado en Tweets empleando LSTM
Artículo:
Perspectivas sobre datos masivos y analítica de datos masivos
Artículo:
Los datos masivos como una herramienta de la gestión de las relaciones con los clientes
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Software:
Simulación del proceso de extracción sólido-líquido EXTSL