En este documento se presentan tres enfoques que abordan el control por retroalimentación de sistemas analíticos no lineales. El primero se concentra en la resolución de control óptimo empleando la ecuación de estado dependiente de Riccati. El segundo consiste en un procedimiento para construir una expresión analítica de una solución por retroalimentación de estado no lineal de un problema de regulación óptima con ayuda de las notaciones del tensor de Kronecker. El tercero emplea la estabilización asintótica global de sistemas polinomiales no lineales.
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Tesis:
Contribución a la modelación y al control descentralizado de sistemas de gran escala mediante descomposición con solapamiento
Artículo:
Control predictivo por modelo distribuido mejorado con conjunto de planificación de control
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Modelo de predicción del rendimiento del separador de aceite-aire de presión dinámica
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Evaluación del rendimiento de las estrategias de control predictivo de modelos en un sistema de transporte por tuberías
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El modelado por elementos finitos de movimientos dinámicos de una turbina eólica restringida y el diagnóstico de sistema para el control de seguridad
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Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
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Importancia, manejo y control de extraíbles e incrustaciones (pitch) en la fabricación de papel
Libro:
Tratamientos avanzados de aguas residuales industriales
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Distintas formas de simular valores de variables aleatorias con distribución normal estándar