El algoritmo de búsqueda del cuco (CS) es una alternativa simple y global que, sin embargo, no se puede aplicar de manera directa para resolver problemas de optimización multimodal. En este documento se propone un nuevo algoritmo de optimización multimodal llamado la búsqueda multimodal del cuco (MCS). El algoritmo MCS mejora al CS original con capacidades multimodales por medio de lo siguiente: (1) la incorporación de un mecanismo de memoria que registra de modo eficiente los óptimos locales potenciales de acuerdo a su valor de ajuste y la distancia con respecto a otras soluciones potenciales; (2) la modificación de la estrategia original de selección individual CS para acelerar el proceso de detección de nuevos mínimos locales; (3) la inclusión de un procedimiento de depuración para eliminar cíclicamente elementos duplicados de memoria.
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Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Tesis:
Materiales y prácticas de construcción sostenible