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Artículo

A multi-stage supply chain network optimization using genetic algorithmsUna optimización multietapa de una red de cadena de suministro empleando algoritmos genéticos

Resumen

En esta investigación se desarrolló un modelo biobjetivo que minimiza los costos del sistema de la cadena de suministro y los retrasos del envío de productos a los centros de distribución para una cadena de suministro de tres escalones. Escoger un conjunto de frente de Pareto para problemas de optimización multiobjetivo exige métodos robustos y eficientes que puedan buscar un espacio completo. Se emplearon algoritmos evolutivos para encontrar el conjunto de frentes de Pareto cuya eficiencia ha sido comprobada para dicha tarea.

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Información del documento

  • Titulo:A multi-stage supply chain network optimization using genetic algorithms
  • Autor:Dzupire, Nelson Christopher; Nkansah Gyekye, Yaw
  • Tipo:Artículo
  • Año:2014
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Academic Hosting & Event Management Solutions
  • Materias:Modelos matemáticos Logí­stica Logística en los negocios
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