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Automatización y control de procesos. Primera entrega

Octubre 2017 | Número 189


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Control de modelo interno

Automatización y control de procesos. Primera entrega

En este espacio se abordan diferentes tópicos sobre modelos y estrategias de control de modelo interno en distintos ámbitos.

Adaptive Internal Model Control of a DC Motor Drive System Using Dynamic Neural Network

Control de modelo interno adaptativo de un sistema de accionamiento de motor DC usando una red neuronal dinámica

En este documento se muestra el estudio de problemas relacionados con el control de modelo interno adaptativo de un motor DC. Los aspectos más importantes de elementos básicos de diseño de este tipo de control son la elección de arquitecturas, algoritmos y ejemplos de aprendizaje. La selección del algoritmo de adaptación paramétrico para elementos de actualización del control de modelo interno convencional muestra limitaciones. Para superarlas, se escogieron arquitecturas de redes neuronales deducidas desde los modelos convencionales y del algoritmo Levenberg-Marquardt durante el ajuste de los parámetros del sistema del control de modelo interno adaptativo.

Este artículo fue preparado por Farouk Zouari, Kamel Ben Saad y Mohamed Benrejeb (Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis (ENIT), Túnez, Túnez) para Journal of Software Engineering and Applications (Vol. 5, No 3, 2012, 168-189), revista de Scientific Research Publishing que cubre diversos temas y desarrollos de la ingeniería de software. Correo de contacto de la revista: jsea@scirp.org.

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A New Internal Model Control Method for MIMO Over-Actuated Systems

Un nuevo método de control de modelo interno para sistemas MIMO sobreactuados

En este artículo se propone un nuevo método de control de modelo interno con base en el método de salidas virtuales (virtual outputs method) para procesos multivariable sobreactuados que se encuentran de manera normal en procesos industriales complejos. Dicho método se aplicó al problema de control estándar de Shell (tres entradas y dos salidas). Se muestra un ejemplo para ilustrar la efectividad del método propuesto.

Este documento fue escrito por Ahmed Dhahri, Imen Saidi y Dhaou Soudani (Université de Tunis El Manar, Túnez, Túnez) para International Journal of Advanced Computer Science and Applications (Vol. 7, No 10, 2016, 304-309), publicación de The Science and Information (SAI) (Bradford, West Yorkshire, Reino Unido) que cubre distintas áreas de las ciencias de la computación. Correo de contacto: editorijacsa@thesai.org.

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