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Automatización y control de procesos. Primera entrega

Octubre 2017 | Número 189


de 29

Control multivariable

Automatización y control de procesos. Primera entrega

Sistemas multivariables con retraso, desacoplamiento, control adaptativo multivariable, aplicaciones a equipos industriales... estos son algunos de los tópicos abordados por los documentos de esta sección.

Design of Experiments for Control-Relevant Multivariable Model Identification: An Overview of Some Basic Recent Developments

Diseño de experimentos para la identificación de un modelo multivariable relevante para el control: una visión general de algunos desarrollos recientes básicos

La efectividad de los controladores multivariables basados en modelos depende de la calidad del modelo a emplear. Además de satisfacer requerimientos estándares de exactitud para la estructura del modelo y los estimados de parámetros, el modelo que se utilice en un controlador debe cumplir requerimientos relevante para el control, tales como la controlabilidad integral. El diseño de experimentos (DOE) que produce datos de los cuales se pueden estimar de manera exacta modelos relevantes para el control puede diferir del DOE convencional.

Este documento fue escrito por Shobhit Misra, Mark Darby, Shyam Panjwani y Michael Nikolaou (University of Houston, Houston, TX, Estados Unidos) para Processes (Vol. 4, No 2, 2016, art. 12, 20 pág.), publicación internacional e interdisciplinaria vinculada a MDPI, plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: processes@mdpi.com.

Recursos

Idioma: inglés
Tamaño: 5016 kbs

Video. Módulo 04, lección 16. Control de desacoplamiento multivariable, detección suave y estimación de estado.
Fuente: YouTube


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