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Fundamentos de analítica de datos masivos
¿Qué es la analítica de datos (masivos)? Se podría definir de manera simple como el descubrimiento de “modelos” de datos para extraer información, sacar conclusiones y tomar decisiones. Un “modelo” puede ser una de las siguientes cosas:
Se debe tener cuidado con las consecuencias de la analítica de datos masivos. En conjuntos grandes de datos aleatorios, las características inusuales ocurren y son el efecto de la naturaleza puramente aleatoria de los datos. Esto se conoce como el principio de Bonferroni.
Estas notas de clase fueron preparadas por Rudolf Mathar (Institute for Theoretical Information Technology, RWTH Aachen University, Aquisgrán, Alemania), las cuales se encuentran alojadas en la sección Teaching del sitio web del Institute for Theoretical Information Technology. Correo de contacto: sekretariat@ti.rwth-aachen.de.
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