Los algoritmos de optimización estocástica se han convertido en herramientas esenciales para resolver un amplio intervalo de problemas de optimización difíciles y críticos. Tales métodos son capaces de hallar la solución óptima con elementos de incertidumbre o incorporar de modo algorítmico la incertidumbre para abordar un problema determinístico. En este libro se discuten aspectos teóricos de varios de estos algoritmos y cubre su aplicación en diversos campos científicos.
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Ponencia:
La aplicación de la teoría de colas en una línea de producción mutietapa
Tesis:
Los efectos de la estimación de la matriz de covarianza de alta dimensionalidad sobre la valoración de activos y mínimos cuadrados generalizados
Artículo:
Programación lineal entera mixta de primer orden
Artículo:
Proceso de implantación de las nuevas tendencias de mantenimiento en procesos productivos
Artículo:
Eventos
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Tesis:
Materiales y prácticas de construcción sostenible
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060