Resumen

El propósito de este estudio es resolver el problema de la representación de imagen insatisfactoria de los puntos de muestreo de monitoreo en la teledetección de alta resolución debido a la complejidad de la ecología geológica. En primer lugar, se introdujeron tres algoritmos utilizados en la tecnología de detección remota, es decir, el algoritmo de extracción del punto de muestreo de monitoreo (algoritmo de búsqueda selectiva), el algoritmo discriminante (máquina de vectores de soporte) y el algoritmo BING. Luego, se mejoró el algoritmo BING. Finalmente, la superioridad del algoritmo BING mejorado se verificó mediante un conjunto de datos experimentales. Los resultados mostraron que el algoritmo de búsqueda selectiva podía generar más ventanas candidatas en la imagen de teledetección y tenía una mejor adaptabilidad. El algoritmo mejorado tenía mayor calidad de ventanas candidatas extraídas de imágenes de teledetección. Aunque el algoritmo IBING podría mejorar en gran medida la velocidad de extracción de la teledetección, el tiempo de detección de cada imagen se hizo mayor. Tales tiempos de prueba aún eran aceptables. Por lo tanto, en esta investigación, se optimizó el algoritmo de asignación de puntos de muestreo de monitoreo de detección remota geológica y ecológica de alta resolución, que tenía una buena importancia orientadora para la aplicación de la tecnología de detección remota en la investigación geológica y ecológica.

INTRODUCCIÓN

La tecnología de teledetección existente tiene muchas ventajas, como una amplia cobertura, una rápida velocidad de actualización y una gran cantidad de información. Estas ventajas permiten que la tecnología de teledetección adquiera una amplia gama de datos en un tiempo relativamente corto, por lo que la tecnología de teledetección se utiliza ampliamente. En la actualidad, su uso más extendido es en los ámbitos medioambiental y geológico, que pueden controlar la erosión del suelo, la protección medioambiental, la cubierta vegetal y el uso del suelo (Gorji et al., 217). La tecnología de teledetección puede dividirse en sentido amplio y sentido estricto. En el sentido amplio, se refiere al uso de medios remotos sin contacto para captar la información de seguimiento de los objetos de investigación. En sentido estricto, el significado específico se refiere a la tecnología que utiliza las tecnologías espaciales existentes (satélites o aeronaves) como plataforma portadora y lleva sensores relevantes para percibir u observar algunas características del objetivo de investigación y analizar sus características (Gao et al., 2017).

En la tecnología de imágenes de teledetección, el punto de muestreo de la detección de objetivos es una de las dificultades en la supervisión por teledetección para el sistema de supervisión ecológica geológica. Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, el tiempo de funcionamiento y la resolución espacial de la tecnología de teledetección se han mejorado continuamente, y la información de los objetos de investigación recogidos por las imágenes de teledetección se ha enriquecido (Lengyel et al., 2017).

• Materias:Algoritmos (Computadores) Geología Imagen tridimensional en diseño
• Subjects:Computer algorithms Geology Design imaging
• Palabras claves:Ecología geológica; Teledetección de alta resolución; Punto de muestreo; Algoritmo BING; Algoritmo de búsqueda selectiva
• Keywords:Geological ecology; High resolution remote sensing; Sampling point; BING algorithm; Selective search algorithm