El análisis y el tratamiento de grandes datos constituyen un reto para los investigadores. Se han utilizado varios enfoques para modelar estos datos complejos, y se basan en algunas teorías matemáticas: difusa, probabilística, posibilista y de la evidencia. En este trabajo, proponemos un nuevo enfoque de clasificación no supervisada que combina las teorías difusa y posibilista; nuestro propósito es superar los problemas de los datos inciertos en los sistemas complejos. Utilizamos la función de membresía de fuzzy c-means (FCM) para inicializar los parámetros de possibilistic c-means (PCM), con el fin de resolver el problema de los clusters coincidentes que son generados por PCM y también superar la debilidad de FCM al ruido. Para validar nuestro enfoque, utilizamos varios índices de validez y los comparamos con otros algoritmos de clasificación convencionales: fuzzy c-means, possibilistic c-means y possibilistic fuzzy c-means. Los experimentos se realizaron con diferentes conjuntos de datos sintéticos e imágenes de RM cerebral reales.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Deposición química catalítica en fase vapor de metano a nanotubos de carbono: Efecto promovido por el cobre de los catalizadores Ni/MgO
Artículo:
Aplicación de la minería de datos al análisis de las habilidades y tácticas de competición de los atletas de artes marciales
Artículo:
Investigación teórica sobre la solubilización en agua de nanotubos de carbono de pared simple funcionalizados
Artículo:
Comportamiento reológico de compuestos de polietileno renovable (HDPE) y residuos de calabaza esponja (Luffa cylindrica)
Artículo:
Transductores piezopolímeros interdigitales para mediciones de tiempo de vuelo con ondas lamb ultrasónicas en compuestos de carbono y epoxi sometidos a esfuerzo de flexión puro
Folleto:
Análisis de rentabilidad económica y financiera
Artículo:
Estudio sobre la migración global de materiales plásticos de empaque usados en la industria de alimentos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060
Guía:
Manual de operaciones de destilación