La enseñanza actual de la música puede mejorar efectivamente la expresión emocional musical de los estudiantes de forma indirecta. La tendencia actual de desarrollo es utilizar la red neuronal PSO-BP para realizar la investigación cuantitativa de la expresión emocional musical. En base a esto, este trabajo estudia los factores de influencia de la expresión emocional musical basándose en la red neuronal PSO-BP y el análisis de big data. En primer lugar, se propone un modelo de análisis de la expresión emocional musical basado en el algoritmo de red neuronal PSO-BP. La función de autocorrelación se utiliza para simular la información de la expresión de la emoción en la música. A través del valor máximo de la curva de la función de autocorrelación en el proceso de detección, se restablece la señal vocal de la música, y luego se analiza la emoción expresada. En segundo lugar, se analizan los factores de influencia del algoritmo de red neuronal PSO-BP en la expresión de la emoción musical. El algoritmo de red neuronal PSO-BP mejorado y el modelo de datos multidimensional se utilizan para un análisis exhaustivo para analizar con precisión la emoción en la expresión musical, y el método de evaluación difusa y el proceso de jerarquía analítica se utilizan para la evaluación de la calidad. Finalmente, la validez del modelo de análisis de la emoción musical se verifica mediante numerosos experimentos.
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