Si bien se han desarrollado un sin número de herramientas de biología sintética, la ingeniería de microorganismos para producción a escala industrial enfrenta varios desafíos, pese al amplio conocimiento de las rutas metabólicas y avances en ingeniería genética. Este estudio presenta una revisión sobre los avances más recientes en herramientas de biología sintética que facilitan el desarrollo de bibliotecas genéticas complejas y sobre estrategias de optimización. Son abordados temas como la aplicación de biosensores de selección para la optimización combinatoria y el desarrollo de métodos computacionales y aprendizaje automático para la generación de constructos óptimos. por último, los autores presentan una descripción de las aplicaciones de los métodos de optimización de vías combinatorias más allá de la ingeniería metabólica.
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Artículo:
Algoritmo de optimización basado en simulación para el problema de inventario de plaquetas sanguíneas gestionado por el proveedor
Tesis:
Evaluación analítica y optimización de procesos de oxidación avanzada en planta piloto solar
Capítulo de libro:
Tecnologías críticas para la optimización y el control de procesos
Artículo:
Desarrollo de un prototipo a escala de dinamómetro isocinético
Video:
4 Programas RPA Automatización Robótica de Procesos o Robotic Process Automation Opensource y Gratis
Folleto:
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Artículo:
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¿Por qué debemos conservar la fauna silvestre?
Artículo:
Estudio sobre la migración global de materiales plásticos de empaque usados en la industria de alimentos