Resumen

Las prácticas para el manejo óptimo de inventarios son una necesidad en las cadenas de abastecimiento, en especial para productos industriales terminados. Un aporte al mejoramiento de esta cadena logística consiste en encontrar modelos eficientes para el pronóstico de la demanda de estos productos y que, a su vez, permitan minimizar los costos del manejo de los inventarios. Estos aspectos se dificultan cuando hay presencia de pocos datos históricos. La propuesta de esta investigación consiste en aplicar varias técnicas bayesianas con un método de optimización, comparando su eficiencia mediante el indicador MAPE para el pronóstico de la demanda para casos de pocos datos.

• Materias:Administración Desarrollo de procesos Investigación operacional
• Subjects:Management Process development Operations research
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Estimación bayesiana, Modelos de pronóstico, Pronóstico de demanda, Cadenas de suministro
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Bayesian estimation, Forecast models, Demand forecast, Supply chains